Gdzie w Waszych procesach AI naprawdę tworzy wartość — i jak to policzyć?

Efekty

Co powstaje na sali

Każdy moduł kończy się gotowym dokumentem roboczym, który zostaje w organizacji i nadaje się do użycia od następnego dnia.

• Wypełniona ankieta → materiał wsadowy warsztatów.
• Fact / Assumption / Hype na przykładach tez o AI → wspólna AI Reality Checklist.
• Ocena jednego obszaru usługowego jako Keep / Buy / Build / Agentify → AI Make-Buy-Agentify Canvas.
• Scoring 2–3 własnych procesów; zespołowy scoring puli warsztatowej i wybór procesu do P2–P3 → Karta Oceny Procesu.
• Trzy warianty redesignu jednego procesu — Amplify, Recalibrate, Reset — i wybór najlepszego wariantu.
• Kanwa Redesignu (to-be) + mini-kanwa własnego procesu uczestnika.
• Checklista Gotowości Danych własnej inicjatywy + decyzja o podejściu z uzasadnieniem jednym zdaniem.
• Pilot Autopsy — analiza inicjatywy, która utknęła → AI Scaling Readiness Check.
• AI Thesis własnej inicjatywy + krytyka w parach (czy X to proces? czy Y ma twarz? czy Z ma liczbę?) → AI Thesis.
• Praca na realnej inicjatywie → AI Value Hypothesis Canvas z baseline’em, miernikami i właścicielem wartości.
• Ranking 3–5 inicjatyw → Executive AI Portfolio Scorecard i lista inicjatyw wymagających dalszego dowodu.
• Projekt kontroli i decision rights dla jednego use case’u → AI Decision Rights Map.
• Zespołowa Roadmapa 12M (3 tory: inicjatywy / kompetencje / governance) + „jedna kartka” Exec Buy-in z podziałem ról do S2.
• Praca na realnych inicjatywach → priorytetyzowany portfel, Decision Cards, Decision Register i 90-Day Decision Roadmap.