O nas
Processifier założyli ludzie, którzy przez lata budowali w IT systemy oparte na danych. Dziś budujemy systemy agentowe, czyli oprogramowanie wykonujące zadania w systemach i infrastrukturze klienta, w ściśle określonym zakresie uprawnień.
Większość naszych wdrożeń powstaje w bankowości i finansach. Tam systemu nie wystarczy zbudować: musi przejść przez wymagania bezpieczeństwa, zgodności i utrzymania, a potem przeżyć pierwszą zmianę modelu po stronie dostawcy.
Obok wdrożeń prowadzimy szkolenia dla zarządów i zespołów produktowych, oparte na tych samych projektach.
Zespół
AI/ML, data science, systemy produkcyjne
CEO Processifier i adiunkt Politechniki Warszawskiej. Doświadczenie jako Data Science Manager w mBanku oraz CTO w inhire.io. Łączy praktykę biznesową z głęboką wiedzą techniczną i naukową w obszarze AI i machine learningu.
AI engineering, data science, product development
Współzałożyciel i CTO Processifier. Ponad dziesięć lat w data science w dużych organizacjach, w ostatnich latach przy systemach agentowych i produkcyjnych wdrożeniach modeli językowych. Wykłada na studiach podyplomowych Big Data na Politechnice Warszawskiej.
AI, dane, strategia technologiczna
Profesor Politechniki Warszawskiej, z doświadczeniem jako Chief Data Scientist mBanku oraz współzałożyciel Polidea (przejętej przez Snowflake). Łączy perspektywę akademicką, technologiczną i biznesową.
